回到现代后，我成了学神(193)

　　工作人员笑叹了一声：“这个是做不到的，毕竟MR眼镜现在还很贵。只是大概会让老师们在课堂上使用这套模型，帮助学生们理解几何与结构。以后或许会配合学校研发的裸眼3D技术与肢体捕捉能力，让它具备一定的可操作性。”

　　这个方案听起来，可不是简简单单的3D与动作捕捉。因为它涉及到结构的变化与演算，这背后必须有算力支持。

　　一位德兰塔的教授开口问道：“你们学校的算法中心，愿意分出算法来做这些？”

　　“算法本身不就是为人服务的吗？”工作人员认真道，“将它们用在学习上，本身就是研发目的的一部分。”

　　这话说得各位教授们面面相觑。

　　好半天，那位德兰塔的教授才再次开口：“但你们的算法中心，也只是给本校学生使用吧？贵校对学生的培养之心，值得我们学习。”

　　谁知工作人员听完之后，反而笑着指了指他们手里的MR头盔：“不知道老师们有没有发现那里面内置了一个判卷功能。它可以扫描学生的作业、试卷来判定学生在学科里的薄弱点，指导学生进行专业的补习。”

　　“判卷并进行专业指导？”

　　那这可就不仅仅只是算法的问题了。要做到针对不同学生进行专业指导，它还需要有AI的专业支持。

　　可AI的学习能力虽然一流，但在学习上却并非那么值得信任。在资料不充裕的情况下，AI会说出世界上最专业的谎话。

　　“你们怎么确保AI的指导方向是正确的？”德兰塔教授皱着眉，语调严肃地问，“你们应该知道，AI的误导性有多么强。”

　　“是的教授，现阶段的AI确实并非那么值得信任。”工作人员笑着解释道，“所以我们联合了国内最顶尖的十所大学，准备培养出我们自己的教育大模型。”

　　“教育大模型”几个字一出，诸位教授眼睛里都或多或少的透出了一些震惊之色。

　　“这还是从医疗大模型上得到的灵感。学校里的每一个学生的作业，都是AI的学习与分析对象，也是AI调试的参与者。学生们会对AI的指导给出反馈。有错误就能及时矫正。”

　　“可你们这样，怎么保证自己的学生不会被误导？”德兰塔教授继续问，“他们是最需要专研精神的年纪，一旦被误导走错了钻研方向，甚至可能会影响毕业。”

　　“所以学生们的作业，都有导师们批改和矫正。”远处，路乘川乐呵呵地走了过来，“我们是龙夏最顶尖的学府，能最大限度的保证学生们学习的正确性，所以我们才该承担起这个责任。”

　　“但你们训练这个有什么用呢？”一位教授想到这其中的天价投入，就不由得摇了摇头，“学生们已经有老师了。他们不需要一个AI导师。而且这投入太大了。”

　　生命泉拥有的那个医疗大模型，前前后后投入了数百亿布伊戈币。这样一个要求超高精准度的教育大模型，他们根本不敢想这其中花费的资源。

　　路乘川依然在笑，只是笑容里又多了点别的东西：“那还是很有用的。毕竟我们的学生拥有的，别的学生未必就有。还有很多学生，可能因为种种原因进不了高等学府的大门。可他们也有向学之心。我们做教育，不能只看着眼前的学生。”

　　教授们听见他这话，心中激荡起了许多复杂情绪。

　　有对于求学难的感慨，也有身为人师对教育的追求。

　　他们甚至想起，两年前顿涅瑟斯有个深度神经网络的专家从布伊戈回到了龙夏。而自从他回龙夏后，龙夏就有了自己的医疗大模型。

　　现在龙夏甚至想做教育大模型……顿涅瑟斯放走了这样的人才，也不知道他们后不后悔。

　　拉蒙德教授感受着其他教授的视线，脸色都沉了下来。

　　他看着路乘川，语调僵硬的问：“听起来你们的目标，是给所有高等学府都配上这套AI。”

　　“先从大学开始吧。大学生有基本的检索能力和判断能力，也有着足够多的老师。不应该那么容易就被AI骗。”路乘川笑着道，“等确认了模型准确度后，应该会陆续做出初级教育模型与小学教育模型。”

　　不仅一个教育模型？

　　教授们已经不知道该怎么形容自己已经震惊到麻木的心情。

　　这样的投入是他们想都不敢想的投入。或者换句话说，他们根本没有想过目前状态下开机运算就是纯纯烧钱的AI大模型，还能用来做教育普及。

　　这是短期内根本看不见回报的天价付出，这需要极大的魄力才能做到。

　　这一次龙夏之行，玉大这个教育大模型带给他们的震惊，比雅科夫列维奇的公式更甚。

　　拉蒙德脸色更黑了，他几乎脱口而出：“这太浪费了！”

　　“不浪费。”路乘川笑容平静地看向了他，“将资源投入教育，最大限度的做到教育平等，花费多少都不浪费。”

　　“我也这么认为。”戈麦斯大笑起来，“我们库贝纳就是依靠着对科学的重视，才从泥潭里站了起来。这个教育大模型听起来不是个划算的买卖，但过个几十年再看现在，这必然是最划算的买卖。因为我们库贝纳已经经历过一次了。”

　　路乘川笑着点了点头。

　　拉蒙德却僵硬着脸，指责道：“你们怎么保证每个学生都拥有它？都需要购买MR眼镜的话，这只会给学生增加负担。”

　　“现在还在建设期。未来或许会做一个APP让学生们用手机下载吧。”路乘川笑容不改，“调用云端算力，就没有设备的限制。哪怕专门建立一个超算中心来承载教育大模型的运算，都很值得。”

　　更何况他们早就有了更好的芯片，调用AI的耗能已经可以无限降低。

　　他们已经拥有了将高等教育无限推开的地基。

　　未来即便是龙夏最边陲的守边人，都能坐在家里得到来自玉大的最准确、最前沿的教育。

　　路乘川希望那一天可以早日到来。

 

第144章

　　教育大模型以玉京高校为核心无声铺开的时候，621所的研究也到了关键的关头。

　　二十台一模一样的燃烧室分别进入不同的环境，开始进行不同的环境实验。这部分的实验大概要累积几百个小时，才会定下燃烧室的方案。

　　而在试验部门全力实验的时候，景长嘉的工作重心也转向了压气机。如果实验没有别的问题，之后的他将不会再回头看燃烧室与冷却腔体。

　　而压气机是进气道后遇到的第一个重要部件。它的主要作用就是提高空气压力并将高速气流引入燃烧室，使之充分燃烧。

　　在超音速压气机上，发动机所有着非常丰富的设计经验。但这次他们需要的是高超音速压气机，未来在更换能源系统甚至进入太空后，甚至有取消它的需求。

　　因此这一次的压气机设计难度极高。充满了数不清的运算。

　　压气机组原本做出来的试验品，在发动机组的实验之中效果很不错。但在试验部门的极端环境测试下，却发现这次的压气机有几次出现了流动损失异常，增压异常走高。

　　作为发动机的重要组成部分，压气机无法在极端环境里做到强稳定性，日后一旦在实际使用时出现这类故障，极可能导致机毁人亡。

　　封老看见反馈回来的数据，当机立断让景长嘉负责压气机的检查与优化工作。

　　务必尽快让压气机稳定，并进一步的提升其性能。

　　景长嘉欣然领命，然后一头扎进了压气机的海量资料里。

　　这部分内容是他在前往顿涅瑟斯之前加班加点做过粗糙运算的内容，后来遇见封照野后，也与他聊过许多次。对于高超音速压气机该如何设计，景长嘉心中早已有了章程。

　　但是目前的高超音速压气机，也确实是在他当初的草案之下优化而来。为什么会出现这样突然的不稳定，还需要计算与测试。

　　景长嘉对比过所有数据，又检查过试验机后，不认为目前的状态是材料出了问题。更有可能的是在某些细节设计的处理上，多出了一些没人注意到的瑕疵。